21. September 2026, 13:00–17:00 UhrHotel Ochsen, Lenzburg
Workshop mit Roger Basler de Roca
Diese Seite begleitet den Workshop vom 21. September und bleibt danach als Nachschlagewerk online.
Kein Kurs, keine Anmeldung, kein Konto. Alle Prompts stehen zum Kopieren bereit, das Ampel-System und der CRAP-Test zum Nachschlagen. Über das Suchfeld bei der Prompt-Bibliothek finden Sie einen Prompt in Sekunden.
21. September, 13:00–17:00 Uhr
Sieben Blöcke in vier Stunden, mit einer Pause dazwischen.
Ankommen & Rahmen
Begrüssung, die drei Kompetenzen als roter Faden für den Nachmittag.
Impuls: Was KI wirklich kann
Wie Sprach-KI funktioniert, wo die Grenzen liegen, warum die Kontrolle beim Menschen bleibt.
Ampel-System in der Praxis
Eigene Alltagsbeispiele in Kleingruppen Grün, Orange oder Rot zuordnen.
Pause
Prompting: Ziel, Kontext, Format, Quelle
An echten Firmenbeispielen: KI als Sparring-Partner zur Ideenentwicklung, Kundenanschreiben, Rechtschreibkorrektur.
CRAP-Test: Ergebnisse prüfen
Ein absichtlich fehlerhafter KI-Text wird live geprüft.
Eigene Use Cases entwickeln
Kleingruppen erarbeiten 1 bis 2 Anwendungsfälle für den eigenen Arbeitsalltag, kurze Vorstellung im Plenum.
Abschluss
Zusammenfassung, offene Fragen sammeln.
Zum Einstieg
Zwei kurze Erklärungen, bevor es an die Prompts geht.
Ein KI-Sprachmodell hat aus riesigen Textmengen gelernt, welche Wörter üblicherweise aufeinanderfolgen. Daraus schreibt es neue Sätze. Es denkt nicht und weiss nichts im menschlichen Sinn, es rechnet sehr gut aus, was als Nächstes passt. Deshalb sind die Antworten oft gut und manchmal trotzdem falsch. Sie bleiben die Person, die das Ergebnis verantwortet.
ChatGPT und Claude sind die Schreiber: Sie formulieren aus Stichworten Texte und fassen zusammen, gestützt auf das Gelernte, meist ohne Quellenangabe. Perplexity sucht zuerst im Netz und zeigt zu jeder Aussage einen Link. Das macht die Prüfung einfacher, ist aber keine Garantie: auch Perplexity kann die falsche Quelle wählen oder sie falsch zusammenfassen. Mistral ist eine europäische Alternative nach demselben Prinzip. Der Link ersetzt die eigene Prüfung nicht.
Der Rahmen
Erst wissen, was erlaubt ist, dann wissen, wie man fragt, dann wissen, wie man prüft.
Datenkompetenz
Das Ampel-System entscheidet, welche Daten und Anfragen in ein KI-Tool gehören und welche nicht.
Dialogkompetenz
Ziel, Kontext, Format und Quelle strukturieren eine Anfrage in vier Schritten, statt sie durch Ausprobieren zu verbessern.
Prüfkompetenz
Sie prüfen jedes Ergebnis mit dem CRAP-Test, bevor Sie es weiterverwenden.
Zuerst
Grundlage sind die "Weisungen zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz" von Orthopartner. Die Beispiele hier sind eine Auswahl, keine vollständige Wiedergabe des Dokuments.
Datenschutz in einem Satz: Geht es um eine konkrete Kund:in, Lieferant:in oder Mitarbeitende:n mit Namen, oder um Umsatz- und Preisangaben? Dann nicht eingeben. Geht es um ein allgemeines Muster ohne Namen und ohne Zahlen? Dann meistens unproblematisch.
Stand: Entwurf vom 3. September 2026. Freigabe durch die Geschäftsleitung folgt. Im Zweifel gilt: Rücksprache mit der vorgesetzten Person, keine KI nutzen.
Melden Sie es sofort der vorgesetzten Person, nicht erst am Ende des Tages. Je früher es bekannt ist, desto eher lässt sich einschätzen, ob und wie reagiert werden muss.
Sobald ein KI-Ergebnis direkt an Kund:innen geht und mehr ist als der letzte Feinschliff, etwa eine ganze Antwort, ein Angebot oder eine fachliche Einschätzung, gehört ein Hinweis dazu. Die genaue Schwelle legt die finale Weisung fest, dieser Punkt ist mit Thomas in Klärung.
Abschnitt 1
Vier feste Schritte ersetzen das Ausprobieren.
Was soll am Ende herauskommen? Konkret formulieren, nicht nur das Thema nennen.
Welcher Hintergrund ist nötig: Rolle der KI ("Du bist ..."), Zielgruppe, Anlass, Ton, bereits bekannte Fakten.
Wie soll das Ergebnis aussehen: Länge, Aufbau, Struktur. Das Format aktiv vorgeben, nicht dem Zufall überlassen.
Woher stammt die Angabe? Die Quelle selbst mitgeben oder das Ergebnis danach prüfen. Die KI nicht nach einer Quelle fragen, sie liefert sonst eine erfundene.
Abschnitt 2
Alle nach demselben Muster aufgebaut: Ziel, Kontext, Format, Quelle. In eckigen Klammern selbst ergänzen, nie mit echten Kunden- oder Finanzdaten.
6 von 6 Prompts
Schreibe eine Entwurfs-E-Mail zum Anlass [z. B. Lieferverzögerung, Sortimentsänderung], Ton [förmlich / freundlich-direkt]. Format: Betreffzeile plus maximal 150 Wörter in kurzen Absätzen, sachlich-freundlicher Stil, keine Werbefloskeln. Lass Platzhalter für Anrede und Kundendetails stehen, füge keine echten Namen oder Kundendaten ein.
Namen und Kundendaten erst nach dem Export von Hand einfügen.
Prüfe den folgenden Text auf Rechtschreibung, Grammatik und Stil. Ton: [sachlich / freundlich / förmlich]. Format: zuerst der korrigierte Text, danach eine Liste der Änderungen als Stichpunkte. Schweizer Schreibweise, kein ß. Ändere den Inhalt nicht. Text: [Text einfügen]
Ich arbeite als [Rolle, z. B. Kundenservice, Aussendienst, Logistik] bei einem Grosshandel für orthopädische und Rehabilitationsprodukte. Meine wiederkehrenden Aufgaben sind: [Aufgaben einfügen]. Nenne mir 5 konkrete Anwendungsfälle, wo KI-Tools diese Aufgaben sinnvoll unterstützen könnten. Format: nummerierte Liste, je 2 Sätze, sortiert nach Aufwand, nüchterner Stil ohne Marketingsprache.
Fasse den folgenden Text in 5 Stichpunkten zusammen, verständlich für [Zielgruppe]. Format: je Stichpunkt maximal 20 Wörter, einfache Sprache, keine Interpretation, keine Zahlen ergänzen. Text: [Text einfügen, vorher Finanzzahlen und Kundennamen entfernt]
Vor dem Einfügen: Finanzzahlen und Kundennamen entfernen oder abstrahieren.
Ich möchte [Art der Auswertung, z. B. Bestellhäufigkeit pro Produktkategorie] auswerten und habe die Daten in Excel. Welche Formel oder welches Vorgehen eignet sich dafür? Format: Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Formel als eigene Codezeile, danach 3 Hinweise zur Interpretation. Gib mir keine Beispielzahlen, nur die Methode.
Umsatz- und Finanzzahlen bleiben Rot: die Methode kommt von der KI, die echten Zahlen wenden Sie selbst in Excel an.
Du bist [Rolle, z. B. erfahrene Verkaufsleiterin im Orthopädie-Fachhandel]. Ich überlege mir: [Idee kurz beschreiben]. Stelle mir zuerst 3 kritische Rückfragen zu dieser Idee. Format: nummerierte Liste, je ein Satz, direkter und kritischer Stil. Erst danach gibst du eine kurze Einschätzung.
Wichtig
Vier Fragen an jedes KI-generierte Ergebnis, bevor es weiterverwendet wird.
Wie aktuell ist die Information? In der KI-Welt sind 6 Monate schon alt.
Sind Fakten nachprüfbar, oder klingt es nur plausibel?
Stammt die Aussage aus einer belastbaren Quelle oder ist sie frei generiert?
Passt der Zweck? Kein Wirkversprechen, das wir nicht belegen können.
Aussage herauslösen. Jede konkrete Angabe im KI-Text markieren: Produkteigenschaft, Masszahl, Wirkversprechen.
Gegen die Herstellerangabe prüfen. Stimmt es mit Datenblatt, Verpackung oder Originalquelle überein?
Bei medizinischen Aussagen besonders kritisch sein. Kein Wirkversprechen ohne Beleg, das gilt für alles, was im Webshop oder gegenüber Spitälern landet.
Im Zweifel weglassen. Eine Angabe, die Sie nicht belegen können, gehört nicht in den Text.
Kurz & bündig
Sechs Punkte, die für ChatGPT, Claude, Mistral und Perplexity gleichermassen gelten.
"Du bist Kundenservice bei einem Orthopädie-Grosshandel, schreibe für Fachpersonal." Ton und Wortwahl treffen dann viel genauer.
Ohne diese Angaben werden Texte oft zu lang und zu werblich.
Bestehenden Text mitgeben: "Schreibe im gleichen Stil, aber für dieses Thema."
Im gleichen Chat weiterschreiben: "Kürzer." "Weniger werblich." "Der Wert stimmt nicht, richtig ist ..."
[Kundenname], [Produktname], [Preis] verwenden und erst am Schluss von Hand ersetzen.
Besonders bei Zahlen, Produkteigenschaften und allem, was an Kundschaft oder Spitäler geht.
Nachschlagen
Damit die Fachwörter kein Hindernis sind.
Zum Schluss
Auf eine Frage tippen, dann klappt die Antwort auf.
Mit dem CRAP-Test oben. Bei Produktangaben zusätzlich mit dem Herstellerdatenblatt oder der Originalverpackung abgleichen, nicht nur mit der KI-Antwort selbst.
Wenn eine Frage offen bleibt
Analytics Agentur, The Circle 6, 8058 Zürich
WhatsApp: +41 78 644 76 81mail@rogerbasler.chrogerbasler.ch